大數據指的是由於數據量巨大、種類繁多、速度快、價值高等特點所產生的海量數據集合。這些數據可以來自各種來源，包括社交媒體、物聯網設備、商業交易、科學研究等。大數據技術主要涉及數據的收集、存儲、處理和分析，以從中提取有價值的訊息。
資料採集與儲存：大數據技術需要處理海量的非結構化和結構化數據，因此需要使用分布式塊存儲技術，如 Hadoop HDFS 和 NoSQL 數據庫（如 MongoDB）。
數據分析：大數據分析使用機器學習、數據挖掘、統計分析等技術，從大量數據中挖掘出規律和趨勢。例如，使用 Python 的 Pandas 和 Scikit-learn 庫可以進行數據處理和建模。
實例：商業數據分析
在電子商務中，通過大數據分析，可以對用戶的瀏覽行為、購物記錄進行深入分析，從而為不同用戶提供個性化的推薦。例如，通過分析用戶購物車中的商品、瀏覽過的產品頁面，商家可以實現精準的廣告投放和營銷策略，從而提高銷售量和用戶滿意度。
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